Cykl doskonalenia
Przegląd okresowy spina etap ewolucji w jeden cykl. Utrzymanie dba o działanie rozwiązań, Continual Learning rozwija kompetencje zespołów, a przegląd ocenia organizację jako całość: kierunek, w którym zmierza, i tempo, w jakim się rozwija.
Przeglądy odbywają się w stałym rytmie, uzgodnionym z organizacją i wpisanym w jej kalendarz zarządczy. Jakość rozwiązań i kierunek rozwoju są dzięki temu oceniane systematycznie.
Doskonalenie to stały rytm pracy organizacji.
Zakres przeglądu
Każdy przegląd obejmuje ten sam zestaw zagadnień:
- Stan obecny. Działające rozwiązania, ich użytkownicy, procesy i wyniki.
- Wyniki rozwiązań. Pomiar przed wdrożeniem i po nim dla każdego rozwiązania, w tej samej jednostce analizy, od której zaczynaliśmy.
- Zmiany w technologii. Nowe modele i narzędzia, warunki dostawców oraz sposoby budowania rozwiązań od poprzedniego przeglądu.
- Znaczenie zmian dla organizacji. Wybór tych zmian, które mają realny wpływ na jej procesy.
- Modernizacja. Rozwiązania, które warto przenieść na nowe modele lub narzędzia.
- Kolejny krok. Proces, zespół i rodzaj zmiany, od których organizacja zaczyna następny cykl.
Rekomendacje
Przegląd daje pełny obraz wszystkich rozwiązań. Dla każdego z nich rekomendujemy dalszy kierunek: rozwój, modernizację albo planowe wycofanie.
Rekomendacje obejmują pełne spektrum rozwiązań: sztuczną inteligencję, klasyczną automatyzację, usprawnienie procesu lub decyzję organizacyjną. Dla każdego obszaru wskazujemy najskuteczniejszą drogę, wynikającą wyłącznie z potrzeb organizacji.
Modernizacja rozwiązań
Technologia rozwija się i zmienia sposób budowania rozwiązań. Przegląd jest momentem, w którym organizacja decyduje o modernizacji: wymianie modeli na skuteczniejsze lub bardziej ekonomiczne, przeniesieniu rozwiązań na nowe narzędzia i objęciu sztuczną inteligencją kolejnych procesów.
Zmiany wprowadzamy w sposób kontrolowany i z zachowaniem ciągłości działania, przez mechanizmy zarządzania zmianą opisane w zasadach i nadzorze nad AI. Organizacja, która przeszła etapy kompetencji i wdrożeń, sprawnie przyjmuje zmiany, dlatego każdy kolejny krok przebiega szybciej i efektywniej.
Kierunek rozwoju
Praca ze sztuczną inteligencją ma wyraźny kierunek: organizację, w której coraz większą część powtarzalnej pracy wykonują rozwiązania AI, a ludzie koncentrują się na osądzie, relacjach i odpowiedzialności.
Organizacja zmierza do tego celu krok po kroku, opierając rosnącą autonomię rozwiązań na solidnym ładzie. Każdy przegląd pokazuje, o ile zbliżyła się do tego kierunku i jaki krok jest następny.