01 — Wizja
Świat, w którym każdy człowiek pracuje w duecie ze sztuczną inteligencją i poświęca swój czas temu, w czym jest niezastąpiony.
02 — Misja
Budujemy organizacje pracujące ze sztuczną inteligencją w sposób zarządzony — bezpieczny, zgodny z prawem, uzasadniony ekonomicznie i utrzymywany w czasie.
Każde z czterech określeń to warunek, który spełnia każde nasze wdrożenie sztucznej inteligencji.
010b001
Bezpiecznie
Dane zostają pod kontrolą organizacji. Z góry ustalamy, co system robi sam, a co zatwierdza człowiek.
020b010
Zgodnie z prawem
Rejestr systemów, klasyfikacja ryzyka, nadzór i przejrzystość. Zgodność jest częścią projektu od pierwszego dnia.
030b011
Uzasadnione ekonomicznie
Każde wdrożenie ma policzony stan wyjściowy i oczekiwany wynik. Realizujemy rozwiązania, które zwracają się w ustalonym czasie.
040b100
Utrzymywane w czasie
Po uruchomieniu utrzymujemy rozwiązania, śledzimy rozwój technologii i regularnie dostosowujemy je do potrzeb klienta.
03 — Duet
Dlaczego nazywamy się Duonaut
Nauta to żeglarz, duo to dwoje. Duonaut to dwoje żeglarzy na jednym pokładzie, płynących w stronę, której nikt jeszcze nie zmapował. Jednym z nich jest człowiek. Drugim — sztuczna inteligencja.
Nazwa wyraża zasadę, na której opiera się cała firma, i jest miarą każdej naszej decyzji: dobre rozwiązanie wzmacnia człowieka i pracuje razem z nim.
Człowiek · sygnał analogowy
Osąd i odpowiedzialność
Kontekst, relacja z drugim człowiekiem, decyzja o kierunku
Sztuczna inteligencja · sygnał cyfrowy
Powtarzalność i skala
Cierpliwość, konsekwencja i równa jakość pracy w każdej skali
Najbliższa dekada będzie należeć do duetów
Przewagę zbudują organizacje, które połączą osąd ludzi z możliwościami sztucznej inteligencji tak, aby jedno wzmacniało drugie.
Wierzymy, że istnieje naturalny podział pracy między człowiekiem a maszyną. Maszyna jest niedościgniona w powtarzalności, skali, cierpliwości i konsekwencji. Człowiek jest niezastąpiony w osądzie, empatii, rozumieniu kontekstu, wyczuciu drugiego człowieka, kreatywności i braniu odpowiedzialności. Te kompetencje pozostają domeną człowieka, niezależnie od mocy obliczeniowej.
Dziś ludzie zatrudnieni za doświadczenie i osąd spędzają dużą część czasu na zadaniach, które można powierzyć maszynie. To kwestia alokacji najcenniejszego zasobu, jakim dysponuje organizacja.
Dlaczego dopiero teraz
Sztuczna inteligencja jest pierwszą technologią, która pozwala przywrócić właściwy podział pracy. Poprzednie fale automatyzacji przejmowały to, co dawało się zapisać w instrukcji. Sztuczna inteligencja sięga dalej — do pracy wymagającej rozumienia kontekstu, która zajmuje większość ludzkiego czasu w organizacji.
04 — Ład
Ład jest warunkiem prędkości.
Organizacja, która wie, gdzie trafiają jej dane, kto jest właścicielem każdego rozwiązania i co się stanie przy zmianie dostawcy, skaluje sztuczną inteligencję z pełnym poparciem działu bezpieczeństwa, działu prawnego i audytu.
Bezpieczeństwo idzie u nas w parze z nowoczesnością. Pracujemy na najnowszych narzędziach i budujemy na najwyższym dostępnym poziomie technicznym — z pełną wiedzą o tym, co budujemy, po co, na czyich danych i kto to utrzyma.
05 — Jak pracujemy
Wdrażamy sztuczną inteligencję tak, jak zarządza się usługami krytycznymi.
Przez kilkanaście lat dbaliśmy o to, żeby systemy, od których zależą tysiące ludzi, działały przewidywalnie. Tę samą dyscyplinę wnosimy do wdrożeń sztucznej inteligencji.
010b001
Produkt z cyklem życia
Rozwiązanie oparte na modelu rozwija się przez cały okres działania. Dostaje właściciela po stronie klienta, kolejkę zmian, wersjonowanie, metryki użycia i ustalony z góry moment wycofania.
020b010
Usługa w katalogu organizacji
Każde rozwiązanie ma w katalogu usług definicję, poziom wsparcia, ścieżkę zgłaszania incydentów i tryb eskalacji. Przy każdym zgłoszeniu wiadomo, kto je obsługuje, w jakim czasie i kto podejmuje decyzje.
030b011
Zarządzana zmiana
Nowy model, zmieniona instrukcja systemowa, nowe źródło danych — to zmiany w działającym systemie. Przechodzą przez tryb zarządzania zmianą, z testem i możliwością wycofania.
040b100
Doskonalenie jako rytm
Regularny przegląd tego, co działa, co wymaga poprawy i co zmieniło się w technologii, jest stałym punktem w kalendarzu.
06 — Jak mierzymy
Liczba przed, liczba po
Każda nasza obietnica ma przypisaną jednostkę analizy: konkretny proces, rolę albo zespół. Dzięki temu każdą da się zmierzyć i potwierdzić twardą liczbą.
Czym mierzymy
- czas cyklu procesu
- praca ludzka na jednostkę wyniku
- jakość mierzona liczbą błędów i eskalacji
- przepustowość przy niezmienionej obsadzie
- czas do decyzji
- koszt jednostkowy operacji
Uzasadnienie ekonomiczne
Przed budową szacujemy koszt wytworzenia, koszt eksploatacji modelu i koszt utrzymania, a następnie zestawiamy je z policzoną wartością odzyskaną. Miarą sukcesu jest realny zwrot z wdrożenia.
Każdy projekt zaczynamy od pomiaru stanu wyjściowego.
07 — Zasady współpracy
Jasne zasady od pierwszego dnia.
Pracujemy nad projektami z określonym celem i mierzalnym wynikiem.
Budujemy oprogramowanie w zakresie adopcji sztucznej inteligencji.
Specjalizujemy się w rozwiązaniach opartych na sztucznej inteligencji. Klasyczna, deterministyczna automatyzacja procesów (RPA) pozostaje poza naszym zakresem.
Wynagrodzenie otrzymujemy wyłącznie od klientów, dlatego w wyborze technologii kierujemy się tylko ich interesem.
Każdy projekt opieramy na zmierzonym stanie wyjściowym.
Każde rozwiązanie dostarczamy z ładem, dokumentacją i właścicielem po stronie klienta.
Wdrażamy w porozumieniu z działem IT klienta. Wszystkie narzędzia i modele działają pod pełną wiedzą i kontrolą organizacji.
Podejmujemy projekty, w których sztuczna inteligencja rozwiązuje konkretny problem biznesowy.
Jakość danych oceniamy przed rozpoczęciem pracy i budujemy na danych, które do tego służą.
08 — Nasze zobowiązania
Siedem rzeczy, które obiecujemy.
Klient ma prawo nas z nich rozliczyć.
- 001
Budujemy sztuczną inteligencję zarządzoną
Każde rozwiązanie ma właściciela, dokumentację, opisany przepływ danych i zaplanowane utrzymanie. To standard każdego naszego wdrożenia.
- 010
Dane klienta pozostają u klienta
Pracujemy na modelach uruchomionych w infrastrukturze klienta, w uzgodnionym regionie przetwarzania. Każda zmiana tego obszaru wymaga świadomej, pisemnej zgody klienta.
- 011
Dowodzimy liczbą
Każde wdrożenie zaczynamy od pomiaru stanu wyjściowego i kończymy pomiarem stanu po zmianie. Realizujemy rozwiązania, które zwracają się w ustalonym, rozsądnym czasie — zgodnie z analizą przeprowadzoną przed startem.
- 100
Doradzamy w wyborze technologii niezależnie od dostawców
Wynagrodzenie otrzymujemy wyłącznie od klienta, dlatego rekomendujemy technologię, która najlepiej odpowiada jego potrzebom.
- 101
Rekomendujemy AI tam, gdzie jest właściwą odpowiedzią
Dla każdego problemu wskazujemy najwłaściwszą drogę: sztuczną inteligencję, klasyczną automatyzację, usprawnienie procesu albo decyzję zarządu.
- 110
Towarzyszymy organizacji w dłuższej perspektywie
Utrzymujemy rozwiązania i wiedzę zespołu, a w stałym rytmie wracamy z przeglądem tego, co zmieniło się w technologii.
- 111
Budujemy samodzielność zespołu klienta
Dokumentujemy rozwiązania tak, aby zespół klienta mógł je przejąć w całości i rozwijać samodzielnie.