Audyt gotowości AI

Audyt gotowości otwiera etap wdrożeń. Wskazuje procesy, w których sztuczna inteligencja przyniesie mierzalny wynik, i daje zarządowi pełny obraz narzędzi AI używanych w organizacji.

01 Etap
Pierwszy krok wdrożenia
02 Rezultat
Mapa procesów i pomiar stanu wyjściowego
03 Wyróżnik
Inwentaryzacja narzędzi AI używanych w organizacji

Cel audytu

Audyt przekłada potrzeby organizacji na konkretne decyzje: które procesy objąć sztuczną inteligencją, w jakiej kolejności, na jakich warunkach i z jakim spodziewanym wynikiem. Wykorzystuje przy tym obszary wskazane przez zespoły na etapie kompetencji.

Dzięki temu wdrożenie opiera się na faktach, a organizacja inwestuje tam, gdzie zwrot jest najwyższy.

Zakres

Audyt obejmuje cztery wymiary gotowości i trzy elementy, które z nich wynikają:

  • gotowość organizacyjną — kto będzie właścicielem rozwiązań i jak przygotować organizację do ich przyjęcia,
  • gotowość technologiczną — infrastrukturę, na której rozwiązania będą działać, i zasoby, którymi organizacja już dysponuje,
  • gotowość danych — dostępność i jakość danych potrzebnych do konkretnych zastosowań,
  • gotowość regulacyjną — wymagania prawne dotyczące rozważanych zastosowań,
  • mapę procesów uporządkowaną według potencjału i ryzyka,
  • pomiar stanu wyjściowego dla procesów wybranych do dalszej pracy,
  • inwentaryzację narzędzi AI, z których organizacja już korzysta.

Najczęściej pracujemy z procesami dokumentowymi, back office finansowym i centrami usług wspólnych, obsługą zgłoszeń wewnętrznych oraz raportowaniem i przygotowaniem danych do decyzji. Specjalizujemy się w typach procesów, dzięki czemu nasze doświadczenie przenosi się między branżami.

Inwentaryzacja narzędzi AI

Inwentaryzacja daje zarządowi pełny obraz narzędzi sztucznej inteligencji, z których korzystają pracownicy, oraz danych, które do nich trafiają. To cenna wiedza: pokazuje, gdzie zespoły już dziś sięgają po wsparcie AI i gdzie organizacja może zapewnić je w bezpieczny, uporządkowany sposób.

Inwentaryzacja tworzy też pierwsze wpisy w rejestrze systemów AI, na którym opierają się zasady i nadzór nad AI.

Pomiar stanu wyjściowego

Każde wdrożenie zaczynamy od pomiaru stanu wyjściowego: czasu cyklu procesu, nakładu pracy na jednostkę wyniku, liczby błędów i eskalacji oraz kosztu jednostkowego operacji. Ten punkt odniesienia pozwala później precyzyjnie wykazać efekt wdrożenia.

Każdy nasz projekt zaczyna się od pomiaru i kończy wykazanym wynikiem.

Mierzalny wynik buduje zaufanie w organizacji i stanowi uzasadnienie kolejnych kroków.

Rezultat audytu

Organizacja otrzymuje:

  • mapę procesów z oceną potencjału, ryzyka i gotowości danych,
  • pomiar stanu wyjściowego dla procesów, od których warto zacząć,
  • inwentaryzację narzędzi AI używanych w organizacji,
  • rekomendację pierwszego pilota wraz z uzasadnieniem ekonomicznym.

Rekomendacje obejmują pełne spektrum rozwiązań. Dla każdego obszaru wskazujemy najskuteczniejszą drogę: sztuczną inteligencję, klasyczną automatyzację, usprawnienie procesu albo decyzję organizacyjną.

Audyt jest samodzielną usługą. Jego wynik należy do organizacji i stanowi podstawę dalszych decyzji, niezależnie od tego, kto zrealizuje kolejne kroki.

Własne narzędzia analityczne

Analiza procesów i opracowanie wymagań to najbardziej pracochłonna część każdego projektu. Wspierają ją systemy, które zbudowaliśmy sami na podstawie doświadczeń z wdrożeń, w tym Automatic Workshop Analyser i REQLOOP. Automatic Workshop Analyser skraca analizę procesu z tygodni do godzin, a REQLOOP prowadzi wymagania od rozmowy z klientem do działającego rozwiązania.

Porozmawiajmy.

30 minut · bez prezentacji · bez zobowiązania

info@duonaut.com