Kompetencje w rytmie technologii
Sztuczna inteligencja rozwija się w wyjątkowym tempie. W ciągu kilku miesięcy pojawiają się nowe modele o innych możliwościach i innej ekonomii, nowe narzędzia, zasady pracy i sposoby budowania rozwiązań.
Regularna aktualizacja wiedzy sprawia, że zespoły stosują najlepsze dostępne praktyki, a organizacja w pełni wykorzystuje możliwości kolejnych generacji technologii.
Kompetencje rozwijają się w tym samym rytmie co technologia.
SkillScription — subskrypcja kompetencji
SkillScription to nasz autorski model rozwoju kompetencji, oparty na subskrypcji umiejętności. Organizacja otrzymuje stały, przewidywalny program, który zapewnia regularne szkolenie personelu w obszarze sztucznej inteligencji. W ramach subskrypcji obejmuje on:
- regularne sesje w uzgodnionym rytmie, poświęcone zmianom od poprzedniego spotkania,
- treści dopasowane do ról, zgodne z matrycą kompetencji organizacji,
- aktualizację matrycy kompetencji wraz z rozwojem technologii i potrzeb firmy,
- udokumentowany przebieg szkoleń, który pozwala wykazać poziom kompetencji personelu, także na potrzeby AI Act,
- wsparcie uczenia się pomiędzy sesjami.
Zarząd i liderzy rozwoju kompetencji mają pewność, że wiedza zespołów pozostaje aktualna, a jej rozwój przebiega systematycznie i w przewidywalnym budżecie.
SkillScription daje organizacji pewność, że jej personel jest regularnie szkolony w obszarze sztucznej inteligencji.
Continual, czyli w stałym rytmie
Nazwa programu oddaje jego istotę: naukę powracającą w stałym rytmie, dopasowanym do tempa, w jakim zmienia się technologia. Continual Learning jest kontynuacją Programu kompetencji i utrzymuje zbudowane w nim kompetencje na aktualnym poziomie.
Sesje odbywają się co miesiąc lub co kwartał, zależnie od intensywności pracy organizacji ze sztuczną inteligencją i tempa zmian w narzędziach, z których korzysta. Każda sesja obejmuje zmiany, które zaszły od poprzedniego spotkania, i wskazuje te, które mają realne znaczenie dla organizacji.
Treści dopasowane do ról
Zmiany w technologii mają różne znaczenie dla różnych ról. Nowa możliwość modelu bywa kluczowa dla analityków, a zmiana zasad przetwarzania danych dotyczy wszystkich, w różnym zakresie.
Treści sesji dobieramy więc do ról, zgodnie z matrycą kompetencji. Każdy uczestnik otrzymuje wiedzę, która ma znaczenie dla jego pracy.
Uczenie się pomiędzy sesjami
Wiedza o narzędziach rozwija się przede wszystkim w codziennej pracy i w wymianie doświadczeń między ludźmi. Dlatego projektujemy również to, co dzieje się pomiędzy sesjami:
- wydzielony czas na eksperymenty, w którym ludzie sprawdzają nowe narzędzia na własnych zadaniach,
- wspólną bazę wiedzy, w której organizacja zapisuje własne doświadczenia: skuteczne podejścia, zadania i warunki ich stosowania,
- liderów AI w zespołach, którzy przekazują doświadczenia dalej.
W ten sposób organizacja buduje trwałą zdolność uczenia się, która rozwija się razem z nią.
Rozwój każdej osoby
Regularna aktualizacja kompetencji daje każdemu pracownikowi stałą możliwość rozwoju w pracy w duecie z AI. Ludzie, którzy na bieżąco poznają nowe możliwości, sami wskazują kolejne obszary, w których sztuczna inteligencja może przejąć rutynowe zadania, i współtworzą następne kroki organizacji.