Zasady i nadzór nad AI

Przejrzyste zasady, rejestr systemów i jasna odpowiedzialność dają organizacji pewność działania. Dzięki nim kolejne rozwiązania AI powstają szybko, bezpiecznie i w przewidywalnym rytmie.

01 Dla kogo
Zarząd, dział IT, bezpieczeństwo i compliance
02 Zakres
Zasady, rejestr, ryzyko, właścicielstwo, dane, nadzór
03 Standard
Zarządzanie usługami IT przeniesione na AI

Ład jako warunek skali

Organizacja, która wie, gdzie trafiają jej dane, kto odpowiada za każde rozwiązanie i jak przebiega zmiana dostawcy, rozwija sztuczną inteligencję z pełnym zaufaniem działów bezpieczeństwa, prawnego i audytu. Każde kolejne wdrożenie przebiega wtedy sprawniej niż poprzednie.

Ład przekształca pojedyncze pilotaże w uporządkowany rozwój, w którym organizacja dokłada kolejne rozwiązania w przewidywalnym tempie.

Ład nie jest hamulcem. Jest warunkiem prędkości.

Fundament ładu

  • Zasady korzystania. Jakie narzędzia i dane wykorzystywać, w jakim zakresie i w jakich sytuacjach. Spisane tak, aby stosowano je w codziennej pracy.
  • Rejestr systemów AI. Pełny obraz rozwiązań działających w organizacji, w tym narzędzi, z których pracownicy korzystają na co dzień.
  • Klasyfikacja ryzyka. Poziom kontroli dopasowany do zastosowania: zastosowania o niskim ryzyku korzystają z uproszczonych zasad, a wrażliwe są objęte pełnym nadzorem.
  • Właścicielstwo. Każde rozwiązanie ma osobę odpowiedzialną po stronie organizacji, która odpowiada za jego rozwój przez cały cykl życia.
  • Architektura i lokalizacja danych. Wiadomo, skąd dane pochodzą, gdzie są przetwarzane i przechowywane, w jakim regionie i kto ma do nich dostęp.
  • Nadzór ludzki. Decyzja należy do człowieka wszędzie tam, gdzie dotyczy ludzi, pieniędzy albo zgodności z przepisami. Tak stanowi regulacja i takie jest nasze przekonanie.

Rozwiązanie AI jako produkt cyfrowy

Projekt ma datę zakończenia. Produkt ma cykl życia. Rozwiązanie oparte na modelu AI rozwija się stale: zmienia się model, zmieniają się dane i sposób pracy ludzi wokół niego.

Dlatego każde rozwiązanie, które wdrażamy, otrzymuje to, co w dojrzałej organizacji IT ma każdy produkt cyfrowy:

  • właściciela po stronie organizacji,
  • kolejkę zmian,
  • wersjonowanie,
  • metryki użycia,
  • zaplanowany moment wycofania.

To sprawdzone podejście dojrzałego zarządzania usługami IT, które przenosimy do świata sztucznej inteligencji. Dyrektor IT rozpoznaje w nim swój język, a zarząd widzi w nim zarządzone ryzyko.

Rozwiązanie AI w katalogu usług

Każde rozwiązanie wchodzi do katalogu usług organizacji z definicją, poziomem wsparcia, ścieżką zgłaszania incydentów i trybem eskalacji. W razie awarii wiadomo, kto przywraca działanie, w jakim czasie i kto o tym decyduje.

Zmiany przebiegają w równie uporządkowany sposób. Nowy model, zmieniona instrukcja systemowa czy nowe źródło danych przechodzą przez proces zarządzania zmianą, z testami i możliwością wycofania. Dzięki temu wyniki procesów pozostają przewidywalne po każdej zmianie.

Doświadczenie w zarządzaniu usługami IT

Od wielu lat zarządzamy infrastrukturą IT dużych organizacji i dbamy o to, by systemy, od których zależy praca tysięcy ludzi, działały w sposób przewidywalny. Jesteśmy oficjalnymi, certyfikowanymi trenerami ITIL, z certyfikacjami ITIL Expert i ITIL Managing Professional.

Ten sam standard stosujemy w rozwiązaniach AI. Pracujemy na najnowszych narzędziach, budujemy na najwyższym poziomie technicznym i każde rozwiązanie projektujemy z myślą o tym, kto i jak będzie je utrzymywał. Wdrożenia realizujemy w ścisłej współpracy z działem IT.

Porozmawiajmy.

30 minut · bez prezentacji · bez zobowiązania

info@duonaut.com