Utrzymanie i rozwój rozwiązań

Rozwiązania oparte na modelach AI rozwijają się razem z technologią. Utrzymujemy je jako produkt z określonymi poziomami usługi, tak aby każda nowa generacja modeli przynosiła organizacji realną korzyść.

01 Model
Abonament z poziomami usługi
02 Zakres
Monitorowanie, ewaluacja modeli, rozwój, przegląd zgodności
03 Zasada
Dokumentacja pozwalająca przejąć rozwiązanie w całości

Specyfika rozwiązań opartych na modelach

Rozwiązanie oparte na modelu AI funkcjonuje w dynamicznym otoczeniu. Dostawcy regularnie aktualizują modele, a wraz z rozwojem organizacji zmieniają się dane i sposób pracy ludzi, którzy z rozwiązania korzystają.

Dlatego utrzymanie obejmuje stałą obserwację jakości, kosztów i wydajności oraz świadome zarządzanie każdą zmianą. Rozwiązanie zachowuje wysoką jakość działania i rozwija się razem z technologią.

Ewaluacja nowych modeli

Kolejne generacje modeli oferują wyższą jakość, niższy koszt albo nowe możliwości. Każdy nowy model oceniamy pod kątem konkretnych zastosowań organizacji, na zestawach testowych zbudowanych z rzeczywistych przypadków danego procesu. Porównujemy:

  • jakość i trafność wyników,
  • stabilność działania w typowych i złożonych przypadkach,
  • koszt przetwarzania,
  • czas odpowiedzi,
  • zgodność z wymaganiami bezpieczeństwa i lokalizacji danych.

Zmianę modelu rekomendujemy wtedy, gdy ewaluacja potwierdza korzyść technologiczną lub ekonomiczną. Wprowadzamy ją w trybie zarządzania zmianą, z testami i możliwością wycofania.

Każda nowa generacja modeli to szansa na lepszy wynik. Systematyczna ewaluacja pozwala organizacji w pełni z niej skorzystać.

Zakres utrzymania

  • Monitorowanie — dostępność, jakość wyników, wydajność i koszty rozwiązania.
  • Ewaluacja i aktualizacja modeli — ocena nowych wersji na rzeczywistych przypadkach i wdrażanie zmian w uporządkowanym trybie.
  • Zarządzanie zmianami po stronie dostawców — wczesna ocena wpływu aktualizacji, planowanych wycofań modeli, cen i warunków przetwarzania.
  • Rozwój funkcjonalny — rozwiązanie rośnie razem z potrzebami organizacji.
  • Przegląd zgodności — rejestr, klasyfikacja ryzyka i nadzór ludzki pozostają aktualne.

Tam, gdzie organizacja ma własne środowisko AI, utrzymanie obejmuje również je: wydajność, koszty, cykl życia modeli i rozwój warstwy wiedzy firmowej.

Poziomy usługi

Utrzymanie działa w modelu abonamentowym, z określonymi poziomami usługi: zdefiniowanym zakresem, czasem reakcji oraz ścieżką zgłaszania incydentów i eskalacji. Każde rozwiązanie jest wpisane do katalogu usług organizacji, dzięki czemu w razie incydentu wiadomo, kto przywraca działanie, w jakim czasie i kto o tym decyduje.

To dyscyplina zarządzania usługami IT, którą od lat stosujemy w systemach o krytycznym znaczeniu dla dużych organizacji, przeniesiona na rozwiązania AI.

Pełna dokumentacja

Dokumentacja i instrukcje operacyjne powstają w trakcie wdrożenia. Każde rozwiązanie opisujemy tak, aby zespół organizacji mógł je przejąć w całości.

Organizacja zachowuje pełną wiedzę o swoich rozwiązaniach i pełną samodzielność decyzji. Współpraca w obszarze utrzymania opiera się na wartości, którą wnosi.

Rozwój razem z technologią

Utrzymanie obejmuje także rozwój. Wraz z pojawianiem się nowych narzędzi i sposobów budowania rozwiązań wskazujemy te, które przynoszą danej organizacji wartość, i proponujemy zmiany poparte uzasadnieniem technologicznym i ekonomicznym.

Szersze spojrzenie na kierunek rozwoju całego ekosystemu organizacji zapewnia Przegląd okresowy.

Porozmawiajmy.

30 minut · bez prezentacji · bez zobowiązania

info@duonaut.com