Sztuczna inteligencja pod pełną kontrolą
Prywatne środowisko AI projektujemy dla instytucji finansowych, ubezpieczycieli, ochrony zdrowia, przemysłu i energetyki, administracji oraz podmiotów objętych tajemnicą branżową lub wymogami umownymi klientów. Dane tych organizacji pozostają w obszarze, który same kontrolują, a każde ich przekazanie na zewnątrz wymaga świadomej, udokumentowanej zgody.
Skala suwerenności
Skala obejmuje cztery poziomy kontroli nad modelem i danymi. Różne procesy w tej samej firmie często korzystają z różnych poziomów.
Poziom 1 — usługa publiczna z umową
Model dostawcy, dane chronione zapisami umownymi. Szybki i ekonomiczny wybór dla zastosowań o standardowych wymaganiach poufności.
Poziom 2 — model w chmurze organizacji
Model uruchomiony w subskrypcji organizacji (Azure, GCP lub AWS), w uzgodnionym regionie i pod jej kontrolą dostępu. To nasz poziom domyślny.
Poziom 3 — modele otwarte w infrastrukturze organizacji
Własny sprzęt lub prywatna chmura. Pełna kontrola nad modelem, danymi i cyklem życia rozwiązania, a całe przetwarzanie odbywa się wewnątrz organizacji.
Poziom 4 — własne środowisko AI organizacji
Modele, warstwa wiedzy firmowej, agenci, brama dostępowa, monitoring i rozliczanie kosztów, działające jako wewnętrzna usługa IT z katalogiem i poziomami wsparcia.
Poziom suwerenności dobieramy do wymagań i wyzwań, z którymi mierzy się organizacja.
To świadoma decyzja, podejmowana wspólnie z organizacją i odzwierciedlająca jej podejście do bezpieczeństwa danych, kosztów i kontroli nad rozwiązaniami.
Zakres środowiska
Dla poziomów trzeciego i czwartego projektujemy środowisko, jego architekturę i zasady działania:
- dobór modeli do zastosowań, wymagań jakościowych i kosztów eksploatacji,
- architekturę uruchomieniową modeli,
- warstwę wiedzy firmowej, z której rozwiązania korzystają przy pracy z dokumentami i danymi,
- bramę dostępową z uwierzytelnianiem i rejestrowaniem użycia,
- monitoring kosztów i wydajności,
- zasady eksploatacji: zarządzanie środowiskiem, zmianą i cyklem życia modeli.
Środowisko od początku działa jako usługa wewnętrzna z właścicielem, katalogiem, poziomem wsparcia i zarządzaniem zmianą.
Niezależność od dostawcy
Projektujemy rozwiązania tak, aby wymiana modelu była rutynową operacją. W procesach krytycznych stosujemy warstwę pośrednią między aplikacją a modelem i z wyprzedzeniem ustalamy plan zapasowy. Zmiana zachowania, ceny lub warunków po stronie dostawcy pozostaje wtedy w pełni pod kontrolą organizacji.
Co zostaje w organizacji
Środowisko, pełna dokumentacja i kompetencje zespołu, który z niego korzysta i nim zarządza. Dokumentujemy wszystko tak, aby zespół organizacji mógł przejąć środowisko w całości.
Im większą część pracy organizacja powierza sztucznej inteligencji, tym większe znaczenie ma kontrola nad systemem, na którym ta praca się opiera. Prywatne środowisko daje tę kontrolę w pełni.